之前我(wo)一直在從事運營的(de)工(gong)作，所以今(jin)天(tian)就(jiu)和(he)大(da)家從運營的(de)角度看一看數據。今(jin)天(tian)我(wo)的(de)分(fen)享分(fen)為四(si)個部分(fen)。
我們首先來看一下什么是運營，就是產品上線以后的拉(la)新和復(fu)活，現在(zai)朝著(zhu)商業(ye)(ye)化(hua)(hua)方向走(zou)，成為(wei)一個(ge)完(wan)整的運營鏈(lian)條，就是(shi)把產品(pin)玩轉，最(zui)終實現商業(ye)(ye)化(hua)(hua)。
原來BAT時(shi)代更多的(de)(de)是線(xian)上(shang)產品的(de)(de)運(yun)(yun)營(ying)，包(bao)括滴(di)滴(di)和(he)58這些企(qi)業(ye)的(de)(de)興起(qi)，然(ran)后(hou)慢(man)慢(man)地開始從線(xian)上(shang)到線(xian)下(xia)(xia)延伸，這種(zhong)運(yun)(yun)營(ying)的(de)(de)范圍和(he)對象就有了變化，產品可能只是運(yun)(yun)營(ying)的(de)(de)一(yi)個(ge)部分，可能先有一(yi)個(ge)業(ye)務的(de)(de)線(xian)下(xia)(xia)運(yun)(yun)營(ying)，然(ran)后(hou)慢(man)慢(man)地轉變為線(xian)上(shang)，運(yun)(yun)營(ying)的(de)(de)對象和(he)數據的(de)(de)復雜度也在慢(man)慢(man)地擴展。
關于數(shu)(shu)據的(de)展現(xian)運營效果，可能(neng)有過運營經驗(yan)的(de)朋友都(dou)知道，運營都(dou)是(shi)用一(yi)些指標(biao)來(lai)限定(ding)的(de)，比如轉(zhuan)化率和復購率，每一(yi)個環節都(dou)是(shi)數(shu)(shu)據的(de)展現(xian)。我們把這(zhe)些數(shu)(shu)據逐(zhu)漸(jian)積累下來(lai)，展現(xian)并在歷(li)史(shi)記錄當中互(hu)相比較，橫向也(ye)會有更(geng)多(duo)這(zhe)樣的(de)業務，這(zhe)個就是(shi)數(shu)(shu)據展現(xian)的(de)層面。
另外就(jiu)是數據程序化，我們會有不同的(de)運(yun)營方案，通過做小流量的(de)測試，最終(zhong)決(jue)定我們的(de)策(ce)略和使用(yong)的(de)方案。
后面就(jiu)是數(shu)據(ju)的(de)(de)挖(wa)(wa)掘(jue)，可(ke)能就(jiu)是基于數(shu)據(ju)的(de)(de)積累，通過這(zhe)種數(shu)據(ju)的(de)(de)積累來(lai)做(zuo)關聯的(de)(de)挖(wa)(wa)掘(jue)，不斷地擴(kuo)展我們業務的(de)(de)類型和策略(lve)。滴(di)滴(di)早期在(zai)做(zuo)出(chu)租(zu)車業務的(de)(de)時候就(jiu)是非常雷(lei)同，都是分單派(pai)單的(de)(de)模式，在(zai)平臺(tai)補貼，但(dan)在(zai)這(zhe)種非常雷(lei)同的(de)(de)情(qing)況下怎么來(lai)突出(chu)自(zi)己的(de)(de)優勢(shi)？最(zui)終就(jiu)是效(xiao)率和數(shu)據(ju)運營(ying)，通過數(shu)據(ju)的(de)(de)抓取我們看到一個地方各種各樣的(de)(de)信息，然后配備不同的(de)(de)策略(lve)，體現(xian)出(chu)來(lai)我們運營(ying)的(de)(de)優勢(shi)，這(zhe)些新的(de)(de)用戶進(jin)來(lai)可(ke)能會拉(la)動更多的(de)(de)訂單。
數據的精細化運營可以帶來(lai)什么效(xiao)果？主要(yao)可以體(ti)現(xian)在(zai)三個(ge)方(fang)面：首先是(shi)(shi)對運營策(ce)略(lve)的優化，下一步就是(shi)(shi)通(tong)過什么樣的數據來(lai)優化。另外(wai)就是(shi)(shi)在(zai)做(zuo)決策(ce)的環節需要(yao)數據，還有就是(shi)(shi)我(wo)們的預測，用(yong)戶畫像通(tong)過用(yong)戶屬性的對比，我(wo)們在(zai)大(da)市場當中找到這樣的用(yong)戶，然(ran)后精準地使用(yong)我(wo)們的拉新工具。當然(ran)，使用(yong)精細化運營之(zhi)后我(wo)們企業(ye)毛利的增值水平會(hui)在(zai)百分之(zhi)六左右，這是(shi)(shi)一個(ge)行業(ye)數據。
如何(he)利(li)用數據驅(qu)動精(jing)細化的(de)運(yun)營(ying)？數據的(de)內控上面有幾(ji)個關鍵點：
第一是屬性的(de)定義，包括對象的(de)(de)年齡、性(xing)別、職業和收入水(shui)平，這些都可以反映一個用戶(hu)的(de)(de)流量(liang)。
第二是地(di)域的特點，包括很多和(he)O2O相關的企業，每個地(di)方的用戶(hu)特點可能都(dou)是不一(yi)樣的，我們在成都(dou)的時候拼(pin)車率就(jiu)特別高。
第三就是運(yun)營(ying)的內(nei)容，不同(tong)的(de)(de)內(nei)容都有不同(tong)的(de)(de)用戶反饋和(he)用戶的(de)(de)記錄(lu)。
第四是行為的記錄，用戶在其他(ta)因素影響的(de)情況下可以(yi)訪問線上的(de)一些痕(hen)跡，包括(kuo)搜索(suo)行(xing)為(wei)和點(dian)擊行(xing)為(wei)。我們可以(yi)從這(zhe)幾個維(wei)度(du)看(kan)到(dao)關鍵指標，在某個維(wei)度(du)研(yan)究(jiu)的(de)時(shi)候可以(yi)把(ba)其它的(de)幾個維(wei)度(du)固定(ding)下來(lai)，然后(hou)看(kan)另外一個維(wei)度(du)的(de)變化。
我(wo)(wo)(wo)舉的(de)(de)(de)(de)(de)例子可(ke)能是(shi)和(he)現(xian)在從事的(de)(de)(de)(de)(de)工作相關，因為現(xian)在我(wo)(wo)(wo)做的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)滴(di)滴(di)的(de)(de)(de)(de)(de)用(yong)戶(hu)市場。其實滴(di)滴(di)在做出行(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)時候一(yi)直有一(yi)個(ge)出行(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)路線，就(jiu)(jiu)是(shi)做一(yi)鍵式的(de)(de)(de)(de)(de)出行(xing)(xing)服(fu)務(wu)，每次點(dian)擊進(jin)(jin)去以后都可(ke)以到達想(xiang)要的(de)(de)(de)(de)(de)地(di)方(fang)，然(ran)后直接送到目的(de)(de)(de)(de)(de)地(di)，包(bao)括我(wo)(wo)(wo)們的(de)(de)(de)(de)(de)三(san)億乘客用(yong)戶(hu)和(he)我(wo)(wo)(wo)們的(de)(de)(de)(de)(de)司機(ji)車主。現(xian)在我(wo)(wo)(wo)們的(de)(de)(de)(de)(de)工作就(jiu)(jiu)是(shi)圍繞一(yi)千(qian)五百萬的(de)(de)(de)(de)(de)車主來(lai)做后市場的(de)(de)(de)(de)(de)服(fu)務(wu)，主要是(shi)針對人的(de)(de)(de)(de)(de)服(fu)務(wu)和(he)車的(de)(de)(de)(de)(de)服(fu)務(wu)，我(wo)(wo)(wo)們就(jiu)(jiu)看這些進(jin)(jin)入的(de)(de)(de)(de)(de)人群，還有前期的(de)(de)(de)(de)(de)服(fu)務(wu)模式。當然(ran)，這樣可(ke)能也會干(gan)擾(rao)新的(de)(de)(de)(de)(de)服(fu)務(wu)模式。我(wo)(wo)(wo)們也會對他們深化(hua)銷售服(fu)務(wu)，這里(li)可(ke)能會衍生出互(hu)聯網的(de)(de)(de)(de)(de)金(jin)融服(fu)務(wu)。
我(wo)們(men)(men)的(de)(de)模(mo)型是(shi)怎么搭建(jian)的(de)(de)呢？就(jiu)是(shi)有線上這種實時觸達的(de)(de)目標(biao)人群和(he)(he)車(che)主(zhu)，包(bao)括用(yong)戶的(de)(de)規模(mo)，線下匹配了我(wo)們(men)(men)這樣(yang)的(de)(de)服(fu)務(wu)網(wang)絡，承載的(de)(de)是(shi)服(fu)務(wu)，周邊的(de)(de)是(shi)我(wo)們(men)(men)和(he)(he)用(yong)戶新增的(de)(de)銷(xiao)售，還有我(wo)們(men)(men)的(de)(de)車(che)型和(he)(he)保險的(de)(de)銷(xiao)售。就(jiu)以車(che)企的(de)(de)一個案例來進行剖析(xi)，包(bao)括用(yong)戶的(de)(de)畫像、實時的(de)(de)數據監控，還有就(jiu)是(shi)我(wo)們(men)(men)的(de)(de)培(pei)訓專員以及漏斗分析(xi)。
消費者場所可能有(you)線(xian)(xian)上消費，就是(shi)京(jing)東和淘(tao)寶，線(xian)(xian)下也有(you)一(yi)(yi)些便(bian)利(li)店，它的(de)特點就是(shi)品類非常多(duo)，型號(hao)非常多(duo)，俱樂部(bu)里面其實(shi)是(shi)一(yi)(yi)個綜(zong)合服務(wu)場所，場地可能比較有(you)限(xian)，倉(cang)儲也比較有(you)限(xian)。這個線(xian)(xian)上也是(shi)可以類比的(de)，因為產品空間有(you)限(xian)，線(xian)(xian)上布局也比較有(you)限(xian)，在(zai)這種(zhong)情況下怎樣(yang)探(tan)索或者把業務(wu)突圍出來？
首(shou)先需(xu)要對用戶(hu)進行(xing)畫像(xiang)，車企的(de)用戶(hu)是(shi)怎樣的(de)，這些車主的(de)年齡層次一般(ban)都是(shi)三十歲(sui)到(dao)三十五歲(sui)，上有老(lao)下有小，他們(men)(men)的(de)需(xu)求可能(neng)不是(shi)消費型(xing)的(de)產品(pin)，而(er)是(shi)實用型(xing)的(de)，就是(shi)座椅靠背這樣的(de)產品(pin)。基于這些對用戶(hu)的(de)分析(xi)，我(wo)們(men)(men)就會把商(shang)品(pin)縮得極窄，因為我(wo)們(men)(men)的(de)展示(shi)中心比(bi)較有限，可能(neng)需(xu)要縮我(wo)們(men)(men)的(de)SKU（庫存量(liang)單位(wei)），前(qian)提就是(shi)做(zuo)海量(liang)的(de)SKU測(ce)試，包括線上的(de)產品(pin)，基于它的(de)數據(ju)把SKU縮短(duan)到(dao)一千個以內。
這個(ge)用戶(hu)(hu)畫像包(bao)括幾個(ge)方(fang)面(mian)，一方(fang)面(mian)是(shi)平臺上的(de)數據(ju)，另一方(fang)面(mian)就是(shi)業(ye)務本身(shen)，到底需要什么(me)樣(yang)的(de)產品(pin)、喜歡什么(me)樣(yang)的(de)產品(pin)，到了這里(li)以后銷(xiao)售的(de)情況是(shi)怎樣(yang)的(de)，所以我們去做了一些試(shi)點的(de)工作。前提是(shi)把我們全品(pin)類的(de)東西展示(shi)出來，然后逐漸地把這個(ge)范圍縮窄，我們也(ye)會有和(he)價(jia)格(ge)相關的(de)合作，可能也(ye)會做線下(xia)的(de)用戶(hu)(hu)導流，通(tong)過這些方(fang)式逐步(bu)把這個(ge)群體的(de)畫像清晰起來，也(ye)包(bao)括一些商(shang)業(ye)數據(ju)和(he)屬性數據(ju)。
關于實(shi)時(shi)數(shu)據監控，有時(shi)候我(wo)(wo)們在做(zuo)活動上(shang)線之后(hou)(hou)發現活動的(de)(de)(de)點擊不高，只有百分(fen)(fen)之五左右，和(he)以(yi)前(qian)的(de)(de)(de)數(shu)據做(zuo)了對比，第二(er)天就回到(dao)了百分(fen)(fen)之十二(er)。這個(ge)(ge)就是(shi)實(shi)時(shi)數(shu)據監控，每個(ge)(ge)決(jue)策(ce)周期必須能看(kan)到(dao)前(qian)面(mian)的(de)(de)(de)數(shu)據，然(ran)后(hou)(hou)可(ke)以(yi)影響到(dao)下一步的(de)(de)(de)決(jue)策(ce)，這個(ge)(ge)是(shi)我(wo)(wo)們對數(shu)據的(de)(de)(de)要求。因為我(wo)(wo)們有線上(shang)和(he)線下的(de)(de)(de)業務，對實(shi)時(shi)性(xing)的(de)(de)(de)要求特別強，純線上(shang)可(ke)能引(yin)起數(shu)據的(de)(de)(de)鏈接，涉(she)及到(dao)線下更(geng)多的(de)(de)(de)是(shi)用系統化的(de)(de)(de)工具(ju)來解決(jue)。
數據分析是電(dian)商的(de)(de)(de)情況下經常用到(dao)的(de)(de)(de)，百分之三十的(de)(de)(de)用戶去買車(che)的(de)(de)(de)時候可能就(jiu)要(yao)買一個(ge)車(che)體包，這個(ge)時候也會衍生出關聯的(de)(de)(de)產品，然后(hou)我(wo)們就(jiu)做關聯的(de)(de)(de)推薦，這也是一個(ge)完(wan)整的(de)(de)(de)產品體系。
再講一講漏斗模(mo)型(xing)，其實可以基本符合我(wo)(wo)們(men)營銷(xiao)的心理過(guo)程，產生了興趣和(he)欲望，最后(hou)再有行動(dong)，對(dui)應線(xian)上(shang)訪問點擊下單到(dao)支付(fu)，其中(zhong)每個動(dong)作(zuo)、每個環節都有一個轉化(hua)率(lv)。漏斗模(mo)型(xing)界定的過(guo)程可以分為幾個方面，首先就是(shi)數據的應用流程，包(bao)(bao)括我(wo)(wo)們(men)的目標(biao)體系，找不到(dao)我(wo)(wo)們(men)的關鍵因子(zi)來做(zuo)優(you)化(hua)。這里包(bao)(bao)括購(gou)買(mai)率(lv)、復購(gou)率(lv)和(he)購(gou)銷(xiao)率(lv)，關注的主(zhu)要是(shi)這些(xie)指標(biao)。
如果(guo)面對一個新的(de)(de)業務和一個新的(de)(de)產品(pin)，我(wo)們怎(zen)么建立強大的(de)(de)數(shu)據(ju)驅動(dong)精細(xi)化(hua)運營的(de)(de)流程？包括(kuo)數(shu)據(ju)應用的(de)(de)核(he)心路(lu)徑，因為有的(de)(de)時(shi)候大家在(zai)運營中每天(tian)都在(zai)做這(zhe)樣的(de)(de)事(shi)情，可能(neng)就(jiu)會感(gan)覺這(zhe)是日(ri)常的(de)(de)工作，所(suo)以這(zhe)個過程非常關鍵(jian)，就(jiu)是我(wo)們整個數(shu)據(ju)出來，用戶的(de)(de)界面到底是怎(zen)么樣的(de)(de)，然后就(jiu)是銷售(shou)的(de)(de)環節。
接下來(lai)我們(men)就(jiu)(jiu)要圍繞我們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)目標來(lai)做(zuo)可(ke)量(liang)(liang)化(hua)(hua)，就(jiu)(jiu)是(shi)用可(ke)量(liang)(liang)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)式(shi)分(fen)析目標體系。基于這(zhe)種業(ye)務邏輯來(lai)做(zuo)量(liang)(liang)化(hua)(hua)，量(liang)(liang)化(hua)(hua)完成以(yi)后(hou)就(jiu)(jiu)要做(zuo)數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)采集，需要建立起來(lai)整套的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)供應鏈，數(shu)據(ju)到底從(cong)哪里(li)來(lai)，應該通過什么(me)樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)式(shi)來(lai)采集，然后(hou)就(jiu)(jiu)是(shi)多個維(wei)度的(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)析，剛(gang)才也提到了一些(xie)分(fen)析的(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)面。分(fen)析了之(zhi)后(hou)最重要的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)跟我們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)運營工(gong)作(zuo)匹(pi)配，每(mei)個數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)表現運營動(dong)作(zuo)是(shi)怎樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)，這(zhe)樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)運營動(dong)作(zuo)產生了好的(de)(de)(de)(de)(de)結果(guo)(guo)(guo)還(huan)是(shi)差(cha)的(de)(de)(de)(de)(de)結果(guo)(guo)(guo)，如(ru)果(guo)(guo)(guo)好的(de)(de)(de)(de)(de)話(hua)可(ke)以(yi)繼續(xu)堅持，如(ru)果(guo)(guo)(guo)差(cha)的(de)(de)(de)(de)(de)話(hua)就(jiu)(jiu)可(ke)以(yi)進行(xing)調整。
驅動更多(duo)的(de)(de)可(ke)能(neng)是(shi)對數(shu)據(ju)(ju)重(zhong)視的(de)(de)心態，是(shi)不(bu)是(shi)每天都要(yao)看(kan)數(shu)據(ju)(ju)，或者堅持看(kan)專業指標，每天的(de)(de)工(gong)作是(shi)不(bu)是(shi)圍繞看(kan)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)情況來開(kai)展，這個(ge)可(ke)能(neng)是(shi)前(qian)期需要(yao)做的(de)(de)事情，而且是(shi)一(yi)個(ge)最關鍵的(de)(de)事情。
其實數(shu)據驅動(dong)運(yun)營的(de)(de)過程(cheng)當中(zhong)我們(men)也會(hui)(hui)面臨(lin)幾(ji)個(ge)難題：首先(xian)是(shi)數(shu)據太(tai)多，不(bu)僅體(ti)現(xian)在(zai)量上，而且(qie)體(ti)現(xian)在(zai)數(shu)據的(de)(de)最優化(hua)。我們(men)可能(neng)(neng)會(hui)(hui)面臨(lin)著(zhu)一(yi)個(ge)非(fei)常龐(pang)大的(de)(de)數(shu)據體(ti)系，怎樣把它盡量結構化(hua)地采集出(chu)來？也可能(neng)(neng)不(bu)是(shi)一(yi)個(ge)維度的(de)(de)數(shu)據，很雜亂(luan)，還有就是(shi)數(shu)據采集的(de)(de)流程(cheng)比較慢，數(shu)據監控不(bu)準(zhun)也會(hui)(hui)影響到(dao)數(shu)據的(de)(de)效(xiao)率，包括(kuo)數(shu)據的(de)(de)不(bu)準(zhun)確，也有可能(neng)(neng)真正采用(yong)這(zhe)種情(qing)況。
我們一直在探討這個過程，就是數據能不能全部通過一張屏幕顯示，要是有這樣一個非常給力的系統，可以把我們常規的數據用一些固定的模型體現出來，不用每天去跑這種數據的分布，就非常好了。我們對數據的要求是擴展性好，通過一定標準化的東西界定用戶的流量數據。數據提取的過程中能打開一個口子，然后運用一些語句提取自己最想要的數據。當然，整體來說就是可靠、簡單、易用和美觀(guan)，這是(shi)我們(men)對于一個好的數(shu)據系(xi)統下的定義，我們(men)自(zi)己(ji)也在朝著這個方向努力。
能不能把應用分(fen)析詳細地講一下？
基于原(yuan)來存(cun)量數(shu)(shu)據的(de)(de)應用分(fen)析(xi)(xi)主(zhu)要就是把數(shu)(shu)據的(de)(de)鏈條做得盡量長，比如只讓他(ta)買(mai)的(de)(de)這種東(dong)西(xi)(xi)有轉化(hua)率(lv)，但是沒有往下延伸，這個跟(gen)數(shu)(shu)據系(xi)統也(ye)有關系(xi)，可以采集(ji)到全鏈條的(de)(de)數(shu)(shu)據系(xi)統的(de)(de)時(shi)候做關聯(lian)分(fen)析(xi)(xi)就是一個水到渠(qu)成的(de)(de)事情，自(zi)然而然地就從另外一個視角來看買(mai)的(de)(de)東(dong)西(xi)(xi)的(de)(de)轉化(hua)，但從用戶垂直(zhi)的(de)(de)角度來看就買(mai)了(le)這個東(dong)西(xi)(xi)。
實際上數(shu)據(ju)分(fen)析的(de)一個(ge)大(da)前提是(shi)我們(men)(men)需要(yao)完整的(de)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)(ji)過程，現(xian)在(zai)很多(duo)公司(si)會(hui)有一個(ge)困惑，就是(shi)我們(men)(men)真的(de)需要(yao)很多(duo)原(yuan)始(shi)數(shu)據(ju)，但(dan)是(shi)收(shou)集(ji)(ji)注(zhu)冊的(de)過程當中我們(men)(men)要(yao)求(qiu)用戶留下(xia)(xia)很詳(xiang)盡的(de)信息，比如年(nian)齡、收(shou)入和愛(ai)好，這些是(shi)非常困難(nan)的(de)，困擾(rao)運營人員(yuan)的(de)問題在(zai)于如何在(zai)收(shou)集(ji)(ji)原(yuan)始(shi)數(shu)據(ju)困難(nan)的(de)情況下(xia)(xia)導出運營策(ce)略(lve)？
這個(ge)可能就是(shi)(shi)我們流(liu)通(tong)的(de)數據來源，主要包括幾個(ge)方面(mian)，主動(dong)調研是(shi)(shi)一(yi)方面(mian)，通(tong)過(guo)用戶(hu)本身的(de)后臺體現也是(shi)(shi)一(yi)方面(mian)，機構也可以(yi)提(ti)供一(yi)些數據過(guo)來，盡量把這個(ge)鏈條豐富起來，越是(shi)(shi)豐富價格(ge)就會越高(gao)，或者是(shi)(shi)通(tong)過(guo)產品里(li)面(mian)設計(ji)的(de)意向表(biao)(biao)達來做(zuo)這樣的(de)模型。很多時候(hou)如果用戶(hu)覺(jue)得一(yi)個(ge)東西是(shi)(shi)假的(de)話(hua)就不會去做(zuo)，所以(yi)盡量是(shi)(shi)在有價值的(de)情況(kuang)下，比(bi)如讓他自己(ji)購買自己(ji)感興趣的(de)東西，購買過(guo)程(cheng)當中就會表(biao)(biao)現出來自己(ji)的(de)一(yi)些行為特征，并不是(shi)(shi)發一(yi)個(ge)問卷(juan)問他喜歡什(shen)么。
剛才提到用戶畫像的(de)時(shi)(shi)候(hou)有很多用戶的(de)屬性，你們的(de)時(shi)(shi)效性是怎(zen)么保證的(de)？比如我的(de)收入去年(nian)和今(jin)年(nian)也(ye)不一樣，去年(nian)可能(neng)賺一萬塊(kuai)錢(qian)，今(jin)年(nian)就賺兩萬塊(kuai)錢(qian)。
因(yin)為我們(men)有(you)一(yi)套(tao)實時數據(ju)反(fan)映用戶的收入水平是什么(me)樣的，只(zhi)是拿(na)他(ta)當(dang)時的收入水平進行匹(pi)配，而不是說用他(ta)當(dang)時的數據(ju)預測(ce)(ce)他(ta)的未來，現(xian)在他(ta)的收入水平我都可以看(kan)到(dao)，包括年(nian)齡結構等等。這(zhe)個數據(ju)不是一(yi)個預測(ce)(ce)性的數據(ju)，不是拿(na)歷史數據(ju)來預測(ce)(ce)。
本文根據神策沙龍演講嘉賓分享講稿整理而成。演講者：韓振威，滴滴出行快車事業部運營總監，由@神策數據整理。
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